"Rede neural do Google é melhor em diagnósticos do que médicos": mais do que a chamada, é uma boa aula de comunicação científica.
Fonte: Postado Por Carlos Cardoso em 06 12 2016 em Destaque, Destaques, Google, IA, Medicina
http://meiobit.com/356374/google-brain-team-rede-neural-melhor-acerta-mais-diagnosticos-de-retinopatia-que-medicos/
A novidade no campo do diagnóstico via aplicativos decorre da potencialidade de cruzamento de informações em termos de algoritmo, metodologia a que se denomina por Deep Learning Algorithm.
Exemplo: o Google Brain Team publicou no Journal of the
American Medical Association. A
pesquisa, de título Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for
Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs usa Deep
Learning para treinar um sistema especialista para identificar casos de
retinopatia diabética através de exames de fundo de olho.
Acesse o artigo aqui:
Essencialmente, essa abordagem pode ser sintetizada assim: enquanto o cérebro humano depende da capacidade de cruzar o maior número possível de informações com base em conhecimento individual, o sistema aplica Deep Learning no plano do algoritmo a fim de realizar a maior quantidade possível de cruzamento de imagens, bits e outros dados para favorecer a precisão em determinados diagnósticos. Isso poderia auxiliar pessoas nas clínicas em locais precários que seriam supridos com simples acessórios de celular que fariam imagens de fundo de olho e os APPS os enviariam para a “nuvem”.
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